第113章 問題的類別 （2/2）

目前沒看出降薪對公司機制有甚麼明顯的影響。

這也合理，畢竟現在是經濟寒冬，只要不丟掉工作，降薪對於大多數人來說並不是甚麼特別難以接受的事情。

但付晨也得特別注意一下，降薪之後，虛擬員工們提供數據的概率會不會相應地降低。

如果降低了，比如原本是每回合產出3~4條，而現在降到了2~3條，直接導致市場調研活動中的失利，那麼就得慎重考慮降薪節省的錢到底劃不划算。

終於，外面傳來開門和刷工牌過閘機的聲音，這意味着李仁淑和許彤回來了。

付晨在腦子裏又過了一遍剛剛看過的三條數據，強化了一下記憶，然後起身出去迎接。

“我記了三條數據，相較於之前，還看不太出來到底有沒有明顯的概率變化。

“你們那邊怎麼樣？”

李仁淑嘆了口氣：“失敗了。不過好在我們採用了比較穩妥的方案，沒有追加投資，所以也沒有造成更大的損失。

“倒是對方追加了2萬，也就是額外又多賺了2萬。”

付晨愣了一下：“不是說社會學領域嗎？問的甚麼問題？”

李仁淑簡單回憶了一下：“問的是一座300萬人口的城市中，每天通過手機點外賣的上班族人數可能會是多少。”

付晨疑惑道：“這個問題，跟之前的問題，好像沒甚麼本質區別。”

李仁淑點頭：“沒有本質區別就對了，因爲不管選甚麼領域，這遊戲的玩法都是通過邏輯拆解和量級估算，來確定一個自己不知道的數據。

“這四個領域雖然看起來側重點不同，但也都是在這一套遊戲規則之下的。

“目前我們大致可以區分四類問題的區別：

“科學類問題，可能會有比較基礎的科學知識和稍大一些的計算量；

“社會類問題，可能跟社會經濟活動直接相關；

“文藝類問題，主要側重於文藝娛樂產業；

“民生類問題，和社會類問題的主要區別在於，更貼近微觀的日常生活，可以用常識來更好地確定答案。”

付晨認真考慮片刻：“但這種問題，對於第8社區來說應該也不容易吧？

“他們剛好拿到了這條數據？

“那接下來的遊戲，我們或許要拼運氣了，哪一方電腦上的員工押題押中得多，哪一方就更有優勢。”

李仁淑看了看他：“也可能……不是看運氣。

“我懷疑有這樣一種可能：

“這遊戲會將這些和問題直接相關的數據分成兩半，我們兩家公司一邊一半。

“如果是純隨機的話，運氣好的每次都押中題，那這遊戲就很不公平了。”

許彤有些疑惑：“不是說在這些遊戲裏不要考慮公不公平的問題了嗎？”

李仁淑搖了搖頭：“不不不，我們站在模仿犯的角度考慮，遊戲目標不同，公正度自然也不同。

“如果是爲了完成對某人的審判，那肯定是不公平的，因爲總要利用一些人性的弱點，製造必要的信息差。

“但像這種競爭類的遊戲，又是估算數據這樣相對偏理性的機制，基本的公平性還是要保證的。

“不然設計者直接讓我們和第8社區猜拳決定輸贏不就好了嗎？何必還要做這種估算。”